지능형융합시스템

Intelligent Systems

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연구실 소개

컴퓨터지능 및 패턴인식 연구실

| 곽노준 교수 | mipal.snu.ac.kr

컴퓨터지능 및 패턴인식 연구실에서는 최근 각광을 받고 있는 딥러닝 기술을 포함한 기계학습 및 인공지능 분야의 제반 기술들을 연구하며 이 분야의 최신 알고리즘을 영상처리, 컴퓨터비전, 신호처리 등의 분야에 적용하는 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구들은 자동차, 로봇을 포함한 다양한 스마트 기기에 접목되어 인간의 삶을 풍요롭게 하는 기반 기술로 사용될 수 있습니다.

연구분야: 기계학습, 인공지능, 컴퓨터비전

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동적 로보틱 시스템 연구실

| 박재흥 교수 | dyros.snu.ac.kr

미래의 로봇 응용 분야는 보다 복잡한 로봇이 자연스러운 인간환경에서 동작하는 것을 필요로 할 것입니다. 이러한 미래의 로봇기술들을 위해 유연한 동작 제어 구조, 자연스러운 인간 움직임에 관한 연구, 복잡한 로보틱 시스템을 위한 소프트웨어 구조, 의료 로봇 분야를 연구하고 있습니다.

연구분야: Robotics, Human-like Robots, Biomechanics, Medical Robotics, Teleoperation

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스케일러블 컴퓨터 구조 연구실

| 안정호 교수 | scale.snu.ac.kr

스케일러블 컴퓨터 구조 연구실에서는 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 처리 등에 필수적인 컴퓨터 시스템의 성능 및 효율, 신뢰성을 향상시키고 기존 컴퓨터 시스템의 실효 성능을 극대화하는 두 가지 큰 목표를 설정하고 활발히 연구를 진행하고 있으며, 현재 Microarchitecture, 임베디드/시스템 소프트웨어, 응용프로그램의 분석 및 개발이라는 세 분야에 연구 역량을 집중하고 있습니다

연구분야: 컴퓨터시스템, 인공지능, 머신러닝 플랫폼 및 응용

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모바일 멀티미디어 시스템 연구실

| 전동석 조교수 | mms.snu.ac.kr

다양한 모바일 환경에서 제한적인 하드웨어 자원으로도 많은 양의 자료를 처리하고 사용자들에게 뛰어난 사용자 경험을 제공하기 위해 최적화된 시스템을 개발하고 있습니다. 구체적으로 하드웨어에 적합한 새로운 알고리즘의 개발 및 기존 알고리즘의 개선, 이에 대응하는 하드웨어 구조의 개발, 저전력 디지털/아날로그 회로 설계 등 다양한 층위의 연구를 수행합니다. 나아가 이러한 분야들을 아우르는 합동 최적화(Co-optimization)를 통해 시스템의 성능과 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

연구분야: Digital Signal Processing, Mobile System-on-Chip, Low-power Integrated Circuits

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